Programme de Formation
8
module(s)
Durée totale : 840
Construire des agents autonomes capables d'utiliser des outils, de raisonner et de coopérer — tool use, ReAct, mémoire, multi-agents avec LangChain, AutoGen, CrewAI, Claude Agent SDK. 8 leçons.
Module 1 : Pourquoi les agents IA
60
Comprendre ce qui distingue un agent d'un chatbot, identifier les situations qui justifient son usage et cartographier sa boucle de fonctionnement.
Module 2 : Tool use et function calling
120
Déclarer des outils via JSON schema, gérer la boucle de function calling côté OpenAI et Anthropic, et sécuriser l'exécution des actions.
Module 3 : Le pattern ReAct
120
Comprendre et implémenter ReAct from scratch, comparer avec Chain-of-Thought, et cerner les bonnes pratiques de prompt pour guider le raisonnement agentique.
Module 4 : Mémoire et état : agents stateful
90
Donner à un agent une mémoire courte, une mémoire longue vectorielle, et gérer son état pour éviter les boucles infinies et les oublis critiques.
Module 5 : LangChain Agents en pratique
120
Construire un agent LangChain avec outils de recherche, exécution de code et SQL, y intégrer une mémoire et déboguer les traces en production.
Module 6 : Multi-agents : AutoGen et CrewAI
120
Orchestrer plusieurs agents spécialisés, comparer AutoGen et CrewAI, et concevoir les rôles et flux de communication d'un système multi-agents.
Module 7 : Claude Agent SDK
90
Installer et prendre en main le Claude Agent SDK d'Anthropic, construire un agent custom avec outils et politiques d'autorisation.
Module 8 : TP multi-agents chercheur rédacteur critique
120
Concevoir, coder et évaluer un système multi-agents à trois rôles — chercheur, rédacteur, critique — pour produire un article documenté à partir d'un sujet libre.
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