Programme de Formation
12
module(s)
Durée totale : 1800
Livrer un projet IA complet en 30 heures — cadrage, architecture, développement, évaluation, déploiement, documentation et présentation. Le livrable qui validera votre parcours.
Module 1 : Présentation des 4 options de projet final
60
Découvrir les quatre projets finaux possibles — RAG documentaire, générateur d'images personnalisées, assistant métier spécialisé, agent autonome multi-outils — et choisir celui qui correspond à vos intérêts, vos compétences et votre ambition portfolio.
Module 2 : Cadrage du projet et planification
90
Transformer votre option choisie en document de cadrage rigoureux — scope, utilisateurs cibles, critères de succès, risques, planning de deux semaines — avant d'écrire la moindre ligne de code.
Module 3 : Semaine 1 — Architecture et prototype
180
Concevoir le schéma d'architecture de votre projet final et coder un prototype minimal qui prouve la faisabilité de la brique centrale en moins de 48 heures.
Module 4 : Semaine 1 — Backend et API
180
Transformer votre prototype CLI en API FastAPI propre, validée par Pydantic, testée, documentée par OpenAPI et prête à être consommée par un frontend ou une intégration tierce.
Module 5 : Semaine 2 — Frontend et UX
180
Construire l'interface utilisateur de votre projet avec Gradio ou Streamlit, soigner l'expérience d'usage et itérer rapidement en testant avec un vrai utilisateur dès le jour 9.
Module 6 : Semaine 2 — Évaluation et métriques
180
Construire un protocole d'évaluation quantitative et qualitative de votre projet IA — jeu de tests, métriques cibles, retours utilisateurs — afin de prouver avec des chiffres que votre système tient ses promesses.
Module 7 : Semaine 2 — Déploiement et documentation
180
Déployer votre projet IA en ligne sur Hugging Face Spaces ou Modal, rédiger un README professionnel, automatiser le déploiement avec GitHub Actions et enregistrer une démo vidéo de secours.
Module 8 : Tests d'acceptation et corrections
150
Recueillir un feedback utilisateur structuré, prioriser les retours selon l'impact et l'effort, et corriger les bugs critiques avant la présentation finale sans casser ce qui fonctionne.
Module 9 : Rédaction du rapport technique
150
Structurer un rapport technique de 10-15 pages qui documente le contexte, l'architecture, les choix techniques, les résultats chiffrés et les limites de votre projet IA pour la soutenance et le portfolio.
Module 10 : Présentation orale : structure et démo
150
Construire une présentation orale de 20 minutes avec slides sobres, démo live maîtrisée et préparation aux questions du jury, pour convertir 30 heures de travail en 20 minutes convaincantes.
Module 11 : Publication et portfolio
120
Transformer votre projet final en atout carrière durable — repo GitHub soigné, post LinkedIn ciblé, CV mis à jour, portfolio personnel et démarche de partage qui attire recruteurs et collaborateurs.
Module 12 : Rétrospective du parcours IA complet
180
Cartographier les compétences acquises pendant 540 heures de formation, célébrer l'accomplissement du parcours complet et tracer les prochaines étapes possibles — spécialisation métier, recherche appliquée, entrepreneuriat ou enseignement.
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