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Introduction à l'analyse des données

Maîtrisez les fondamentaux de la Business Intelligence et transformez vos données en insights stratégiques. Apprenez à collecter, analyser et visualiser des données avec Excel, Power BI et les process...

18
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Programme de Formation

8 module(s)
Durée totale : 18
Maîtrisez les fondamentaux de la Business Intelligence et transformez vos données en insights stratégiques. Apprenez à collecter, analyser et visualiser des données avec Excel, Power BI et les processus ETL pour faciliter la prise de décision en entreprise.

Module 1 : Introduction à l’analyse des données

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Ce chapitre introduit les notions clés de l’analyse des données. Il permet de comprendre les étapes du traitement des données, depuis leur collecte jusqu’à leur exploitation, en passant par la préparation et la visualisation. Un cas pratique aide les apprenants à contextualiser ces étapes dans un cadre réel.

Module 2 : Introduction à la visualisation des données

10
Ce chapitre est centré sur l’utilisation de Microsoft Excel pour visualiser les données. Il explore les outils tels que les tableaux, Power Query, et les fonctions de base de données. L’objectif est de permettre aux apprenants de produire des représentations visuelles claires à partir de données brutes.

Module 3 : Introduction au Business Intelligence

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Ce chapitre pose les bases de la Business Intelligence (BI) et de l’informatique décisionnelle. Il explore les enjeux liés à la gestion et à l’exploitation stratégique des données dans l’entreprise. Les apprenants y découvrent les concepts clés et le lien entre les bases de données classiques et les entrepôts de données.

Module 4 : Introduction à la Business Intelligence et aux fondamentaux des données

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Ce chapitre approfondit les fondements de la BI, notamment la structure des entrepôts de données et leur rôle dans la prise de décision. Les participants apprennent à distinguer les architectures fonctionnelles et à comprendre les flux de données dans un système décisionnel.

Module 5 : Introduction à l’intégration des données et processus ETL

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Ce chapitre présente en détail le processus ETL (Extract, Transform, Load). Il met l’accent sur les étapes d’extraction et de transformation, essentielles pour garantir la qualité des données dans un entrepôt décisionnel. Des exemples concrets viennent illustrer ces étapes.

Module 6 : Modélisation Multidimensionnelle (Stockage) et restitution decisionnelle

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Ce dernier chapitre traite du stockage des données sous forme multidimensionnelle (modèles en étoile ou en flocon) et des outils de restitution décisionnelle. L’utilisation de Power BI est introduite comme solution de visualisation et d’analyse interactive des données à des fins de reporting.

Module 7 : Introduction du chapitre 7

150
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Module 8 : Introduction du chapitre 8

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