Reproductibilité : seeds, versions, environnements

Rendre vos entraînements reproductibles bit à bit — fixer les seeds Python, NumPy, PyTorch et cuDNN, versionner l'environnement avec conda ou uv, documenter le setup pour un collègue qui reprend le projet.