Programme de Formation
4
module(s)
Durée totale : 5400
Un cours complet de 90h pour maîtriser le Deep Learning avec PyTorch — MLP, CNN pour la vision, RNN pour les séquences, outillage professionnel et projet d'imagerie médicale.
Module 1 : Réseaux de neurones et PyTorch
1320
La brique fondamentale du Deep Learning — du neurone artificiel au MLP complet, avec PyTorch comme outil de travail. 11 leçons pour démystifier la rétropropagation.
Module 2 : Vision par ordinateur avec CNN
1440
Apprendre à faire "voir" une machine — convolutions, pooling, architectures ResNet/EfficientNet, transfer learning et data augmentation. 12 leçons pour la vision appliquée.
Module 3 : Séquences et RNN
1200
Traiter des données séquentielles — texte, séries temporelles, audio — avec RNN, LSTM et GRU. 10 leçons pour comprendre la récurrence avant les Transformers.
Module 4 : Outillage et projet intégrateur
1440
L'outillage professionnel du Deep Learning — Weights & Biases, TensorBoard, mixed precision, reproductibilité — suivi d'un projet complet d'imagerie médicale avec Gradio.
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