Programme de Formation
6
module(s)
Durée totale : 360
Ce chapitre couvre l'analyse et la visualisation de données en Python avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn.
Module 1 : Introduction à NumPy
60
Découvrez NumPy, la bibliothèque fondamentale pour le calcul numérique en Python : création de tableaux, opérations et fonctions utiles.
Module 2 : Introduction à Pandas
60
Découvrez Pandas, la bibliothèque incontournable pour manipuler des données tabulaires : Series, DataFrame, chargement CSV et exploration.
Module 3 : Nettoyage et transformation de données
60
Apprenez à nettoyer et transformer des données avec Pandas : valeurs manquantes, doublons, filtres, groupby et colonnes calculées.
Module 4 : Visualisation avec Matplotlib
60
Apprenez à créer des graphiques avec Matplotlib : courbes, barres, nuages de points, histogrammes, camemberts et sous-graphiques.
Module 5 : Visualisation avancée avec Seaborn
60
Découvrez Seaborn pour des visualisations statistiques élégantes : boxplot, violinplot, heatmap, pairplot, thèmes et palettes.
Module 6 : Exercices
60
Cette leçon est consacrée aux exercices sur le chapitre Analyse et visualisation de données.
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