Programme de Formation
4
module(s)
Durée totale : 5400
Un cours complet de 90h pour maîtriser les mathématiques appliquées essentielles à l'IA — algèbre linéaire, calcul différentiel, probabilités et Python scientifique — sans formalisme inutile.
Module 1 : Algèbre linéaire appliquée
1440
Les structures algébriques — vecteurs, matrices, tenseurs — qui portent toute l'IA moderne. 13 leçons pour passer de l'intuition géométrique à la manipulation efficace avec NumPy.
Module 2 : Calcul différentiel et optimisation
1320
Le moteur de l'apprentissage automatique — gradient, descente de gradient, optimiseurs modernes. 12 leçons pour comprendre ce qui fait vraiment "apprendre" un modèle.
Module 3 : Probabilités et statistiques
1440
Les outils probabilistes qui permettent à l'IA de raisonner sous incertitude. 13 leçons sur Bayes, MLE, entropie, cross-entropy et divergence KL — avec code Python à l'appui.
Module 4 : Environnement Python scientifique
1200
Installer, configurer et maîtriser l'écosystème Python scientifique — NumPy, Pandas, Matplotlib, Jupyter, Google Colab et Git. 11 leçons pour devenir autonome.
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