Entraînement à grande échelle

Passer à l'échelle — distributed training (DDP, FSDP, DeepSpeed), quantization (GGUF, AWQ, GPTQ) et serving optimisé (vLLM, Ollama). 13 leçons pour entraîner et servir des modèles de milliards de paramètres.