Apprentissage non-supervisé : découvrir des motifs

Apprendre sans étiquettes : comprendre le clustering, la réduction de dimension et la détection d'anomalies. Identifier quand utiliser le non-supervisé, ses forces, ses limites et ses cas d'usage emblématiques.