Programme de Formation
4
module(s)
Durée totale : 4500
Un cours complet de 75h pour maîtriser l'architecture Transformer, les modèles BERT et GPT, le fine-tuning et l'écosystème Hugging Face — la base de tous les LLMs modernes.
Module 1 : Architecture Transformer
1320
Décomposer et implémenter l'architecture Transformer pièce par pièce — attention, self-attention, multi-head, positional encoding, encodeur, décodeur. 11 leçons pour entrer dans le moteur.
Module 2 : Modèles pré-entraînés (encoder-only)
1080
Maîtriser la famille BERT — masked language modeling, fine-tuning pour classification, NER, question answering et modèles multilingues. 9 leçons pour comprendre le texte.
Module 3 : Modèles génératifs (decoder-only)
1200
Maîtriser la famille GPT — causal language modeling, stratégies de décodage, prompt engineering et exécution locale avec Ollama. 9 leçons pour générer du texte professionnellement.
Module 4 : Écosystème Hugging Face
900
Maîtriser l'écosystème Hugging Face — Hub, transformers, datasets, tokenizers, Trainer et PEFT/LoRA. 9 leçons pour industrialiser votre pratique NLP.
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